2025年大模型应用开发代码生成考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在分布式训练框架中，以下哪种调度策略有助于提高大模型训练的并行度和效率？

A.数据并行

B.模型并行

C.粒度并行

D.混合并行

答案：D

解析：混合并行策略结合了数据并行和模型并行的优势，能够同时提高并行度和效率，适用于大规模大模型训练，参考《分布式训练框架技术指南》2025版5.3节。

2.参数高效微调（LoRA/QLoRA）技术中，以下哪个概念是指通过调整部分参数来微调模型？

A.参数冻结

B.微调

C.参数剪枝

D.参数稀疏化

答案：B

解析：微调是指通过调整部分参数来优化