2025年大模型应用开发方案生成考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在分布式训练框架中，以下哪种策略可以有效减少通信开销并提高训练效率？

A.数据并行B.模型并行C.参数服务器D.All-reduce

答案：B

解析：模型并行将模型拆分为多个部分，每个部分在不同的硬件上并行训练，可以有效减少通信开销并提高训练效率。参考《分布式深度学习框架技术指南》2025版第4章。

2.参数高效微调技术中，LoRA和QLoRA的区别在于？

A.模型大小B.参数调整范围C.调整方法D.训练时间

答案：C

解析：LoRA通过在原始参数上添加小的扰动来进行微调