基于嵌入式量化器与自适应Context建模的ECG信号高效压缩技术研究

一、绪论

1.1研究背景

在现代社会，心血管疾病已然成为威胁人类健康的首要因素之一。世界卫生组织（WHO）的统计数据清晰地表明，全球每年因心血管疾病离世的人数高达1790万，占据了全球总死亡人数的31%。预计到2030年，这一数字还将持续攀升，给社会和家庭带来沉重的负担。从发病趋势来看，心血管疾病的发病率呈现出逐年上升的态势，且愈发年轻化。不良的生活习惯、日益增大的工作压力、不合理的饮食结构以及缺乏运动等因素，都在无形之中增加了心血管疾病的发病风险。

心电图（Electrocardiogram，ECG）信号作