基本信息
文件名称:2025年量子AI降维算法优化习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.98 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约7.24千字
文档摘要
2025年量子AI降维算法优化习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是量子AI降维算法中常用的数据预处理方法?
A.数据归一化
B.数据标准化
C.数据降维
D.数据增强
2.在量子AI降维算法中,如何处理数据中的异常值?
A.删除异常值
B.替换异常值
C.对异常值进行插值
D.忽略异常值
3.量子AI降维算法中,常用的降维技术有哪些?
A.主成分分析(PCA)
B.线性判别分析(LDA)
C.非线性降维(如t-SNE)
D.以上都是
4.量子AI降维算法中,如何评估降维后的数据质量?
A.计算降维后数据的维度
B.计算降维后数