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文件名称:2025年量子AI分类算法优化习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.63 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约6.88千字
文档摘要
2025年量子AI分类算法优化习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术可以显著提高量子AI分类算法的并行处理能力?
A.模型并行策略
B.分布式训练框架
C.低精度推理
D.知识蒸馏
2.在量子AI分类算法中,用于减少模型复杂度和提高推理速度的技术是?
A.结构剪枝
B.稀疏激活网络设计
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
3.以下哪种方法可以有效地防止量子AI分类算法中的梯度消失问题?
A.卷积神经网络改进
B.注意力机制变体
C.集成学习
D.特征工程自动化
4.在量子AI分类算法中,用于提高模型泛化能力的技术是?
A.联邦学