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文件名称:2025年量子AI分类算法优化习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.63 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约6.88千字
文档摘要

2025年量子AI分类算法优化习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术可以显著提高量子AI分类算法的并行处理能力?

A.模型并行策略

B.分布式训练框架

C.低精度推理

D.知识蒸馏

2.在量子AI分类算法中,用于减少模型复杂度和提高推理速度的技术是?

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

3.以下哪种方法可以有效地防止量子AI分类算法中的梯度消失问题?

A.卷积神经网络改进

B.注意力机制变体

C.集成学习

D.特征工程自动化

4.在量子AI分类算法中,用于提高模型泛化能力的技术是?

A.联邦学