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文档摘要

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2025年量子AI降维算法习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在量子AI降维算法中，以下哪种量子门通常用于实现量子叠加和量子纠缠？

A.Hadamard门

B.CNOT门

C.T门

D.R门

2.量子AI降维算法中，如何处理量子噪声对量子计算精度的影响？

A.量子纠错码

B.量子噪声抑制

C.量子采样优化

D.量子随机化

3.量子AI降维算法中，如何实现量子数据的压缩和稀疏化？

A.量子哈希函数

B.量子主成分分析

C.量子最小二乘法

D.量子支持向量机

4.在量子AI降维算法中，以下哪种技术可以用于提高量子模型的泛化能力？

A.量子数据增强