基本信息
文件名称:2025年低代码AI平台升级测试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.1 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约7.43千字
文档摘要
2025年低代码AI平台升级测试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是实现低代码AI平台快速开发的关键?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.低代码平台应用
D.神经架构搜索(NAS)
2.在低代码AI平台中,如何实现模型的高效微调?
A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
B.模型并行策略
C.知识蒸馏
D.结构剪枝
3.以下哪种技术可以显著提高AI模型的推理速度?
A.低精度推理
B.云边端协同部署
C.模型量化(INT8/FP16)
D.异常检测
4.在低代码AI平台中,如何实现模型的鲁棒性增强?
A.对抗性攻击防御