基本信息
文件名称:2025年低代码AI平台升级测试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.1 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约7.43千字
文档摘要

2025年低代码AI平台升级测试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术是实现低代码AI平台快速开发的关键?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.低代码平台应用

D.神经架构搜索(NAS)

2.在低代码AI平台中,如何实现模型的高效微调?

A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

B.模型并行策略

C.知识蒸馏

D.结构剪枝

3.以下哪种技术可以显著提高AI模型的推理速度?

A.低精度推理

B.云边端协同部署

C.模型量化(INT8/FP16)

D.异常检测

4.在低代码AI平台中,如何实现模型的鲁棒性增强?

A.对抗性攻击防御