基本信息
文件名称:2025年低代码AI平台迁移试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.2 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约7.79千字
文档摘要

2025年低代码AI平台迁移试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术是用于提高低代码AI平台的开发效率和用户友好性的关键?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.低代码平台应用

D.联邦学习隐私保护

答案:C

解析:低代码平台应用允许用户通过拖放和配置的方式构建AI应用程序,显著提高开发效率和用户友好性,降低技术门槛,参考《低代码AI平台发展报告》2025版3.1节。

2.在模型服务高并发优化中,以下哪种技术可以显著提高服务器的响应速度?

A.模型量化(INT8/FP16)

B.结构剪枝

C.容器化部署(Docker/K8s)

D.API