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文件名称:2025年医疗AI影像配准算法测试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.93 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约6.65千字
文档摘要
2025年医疗AI影像配准算法测试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项是用于评估图像配准算法准确性的常用指标?
A.像素误差
B.标准差
C.均方根误差
D.信息熵
2.在医疗AI影像配准中,以下哪种技术可以有效减少计算复杂度?
A.深度学习
B.快速傅里叶变换
C.互信息
D.支持向量机
3.以下哪项技术通常用于解决深度学习模型中的梯度消失问题?
A.批标准化
B.权重初始化
C.激活函数选择
D.学习率调整
4.在医疗AI影像配准过程中,如何减少对计算资源的需求?
A.增加数据增强策略
B.采用轻量级模型
C.增加超参数数量
D