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文档摘要

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2025年量子AI聚类算法对比试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在量子AI聚类算法中，以下哪个技术主要用于降低算法的运行时间？

A.梯度消失问题解决

B.神经架构搜索（NAS）

C.知识蒸馏

D.联邦学习隐私保护

2.以下哪种技术可以提高量子AI模型的泛化能力？

A.数据增强方法

B.模型量化（INT8/FP16）

C.模型并行策略

D.梯度下降优化算法

3.在量子AI聚类算法中，以下哪种技术可以减少模型训练所需的计算资源？

A.3D点云数据标注

B.稀疏激活网络设计

C.模型服务高并发优化

D.异常检测

4.以下哪个技术有助于在量子AI聚类