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文档摘要

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2025年量子机器学习优化算法习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是用于解决量子计算机中量子比特的退相干问题？

A.量子纠错码B.量子门操作优化C.量子模拟退火D.量子纠缠

2.在量子机器学习中，以下哪项技术可以有效地减少模型参数数量？

A.知识蒸馏B.神经架构搜索C.模型压缩D.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

3.以下哪种算法适用于量子计算机上的优化问题？

A.梯度下降法B.随机梯度下降法C.粒子群优化D.变分量子算法

4.在量子机器学习中，以下哪项技术可以增强模型的泛化能力？

A.数据增强B.特征工