基本信息
文件名称:2025年大模型决策过程可追溯习题(含答案与解析).docx
文件大小:16.17 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约8.27千字
文档摘要
2025年大模型决策过程可追溯习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪个分布式训练框架被广泛应用于大模型训练?
A.TensorFlow
B.PyTorch
C.MXNet
D.Caffe2
答案:A
解析:TensorFlow框架因其强大的分布式训练能力和丰富的生态系统,被广泛应用于大模型训练。TensorFlow支持在单机、多机、多GPU甚至分布式集群上进行模型训练,参考《TensorFlow官方指南》2025版4.1节。
2.在大模型微调过程中,哪种技术可以显著减少参数量?
A.参数高效微调(LoRA)
B.结构剪枝
C.知识蒸馏
D.稀疏激活