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文档摘要

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2025年大模型认知能力测试习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术可以显著提高大规模语言模型的预训练效率？

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.知识蒸馏

D.联邦学习

答案：A

解析：分布式训练框架通过将模型和数据分散到多个节点上并行处理，可以显著提高大规模语言模型的预训练效率，减少训练时间。参考《大规模语言模型预训练技术指南》2025版3.1节。

2.在模型并行策略中，以下哪种方法可以实现跨设备模型通信的优化？

A.数据并行

B.模型并行

C.精度并行

D.混合并行

答案：B

解析：模型并行通过将模型的不同部分分配到不同的设备上，