2025年数据增强对抗样本生成方法习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在数据增强对抗样本生成方法中，以下哪种方法通常用于生成具有高置信度的对抗样本？

A.FastGradientSignMethod(FGSM)

B.ProjectedGradientDescent(PGD)

C.DeepFool

D.Carlini-WagnerAttack

答案：B

解析：ProjectedGradientDescent(PGD)是一种有效生成对抗样本的方法，它通过逐步迭代优化对抗扰动，并投影到输入空间的约束条件上，以生成具有高置信度的对抗样本。参考《深度