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文件名称:2025年保险AI核保算法评估考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.72 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约7.72千字
文档摘要

2025年保险AI核保算法评估考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在保险AI核保算法中,以下哪项技术主要用于提高模型对边缘数据的处理能力?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.云边端协同部署

D.神经架构搜索(NAS)

2.以下哪种技术可以用于减少AI模型在核保过程中的偏见?

A.特征工程自动化

B.知识蒸馏

C.模型量化(INT8/FP16)

D.异常检测

3.在保险AI核保算法中,以下哪项技术有助于增强模型的鲁棒性?

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.梯度消失问题解决

D.集成学习(随机森林/XGBoost)

4.以下哪种技术