2025年医疗AI研究员临床试验面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在医疗AI研究中，以下哪项技术可以有效地减少模型训练所需的数据量？

A.数据增强

B.知识蒸馏

C.神经架构搜索（NAS）

D.特征工程

答案：B

解析：知识蒸馏技术可以将大型模型的知识迁移到小型模型中，从而减少训练所需的数据量。这种方法通过训练一个教师模型，然后使用教师模型的输出作为学生模型的输入，使得学生模型能够学习到教师模型的知识，参考《知识蒸馏技术白皮书》2025版3.2节。

2.在分布式训练框架中，以下哪种策略可以有效地提高模型训练的并行度？

A.数据并行

B.模型并行

C.