基本信息
文件名称:2025年多模态幻觉生成原因分析试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.66 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约7.77千字
文档摘要
2025年多模态幻觉生成原因分析试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是用于在多模态幻觉生成中提高模型泛化能力的关键?
A.数据增强
B.对抗性训练
C.模型并行策略
D.知识蒸馏
2.在多模态幻觉生成中,以下哪项技术可以用于减少模型对特定模态的依赖?
A.图文检索
B.跨模态迁移学习
C.多模态医学影像分析
D.多标签标注流程
3.以下哪项技术可以用于提高多模态幻觉生成的图像质量?
A.结构剪枝
B.稀疏激活网络设计
C.梯度消失问题解决
D.模型量化(INT8/FP16)
4.在多模态幻觉生成中,以下哪项技术可以帮助模型学习到更复