基本信息
文件名称:2025年多模态幻觉生成原因分析试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.66 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约7.77千字
文档摘要

2025年多模态幻觉生成原因分析试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术是用于在多模态幻觉生成中提高模型泛化能力的关键?

A.数据增强

B.对抗性训练

C.模型并行策略

D.知识蒸馏

2.在多模态幻觉生成中,以下哪项技术可以用于减少模型对特定模态的依赖?

A.图文检索

B.跨模态迁移学习

C.多模态医学影像分析

D.多标签标注流程

3.以下哪项技术可以用于提高多模态幻觉生成的图像质量?

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.梯度消失问题解决

D.模型量化(INT8/FP16)

4.在多模态幻觉生成中,以下哪项技术可以帮助模型学习到更复