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文件名称:2025年多模态幻觉与训练策略习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.89 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约8.19千字
文档摘要
2025年多模态幻觉与训练策略习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在多模态幻觉研究中,以下哪种技术能够有效减少视觉与文本模态间的不一致性?
A.多任务学习
B.图文一致性增强
C.跨模态对比学习
D.对抗性生成网络
2.在进行多模态幻觉训练时,以下哪项策略可以有效地提升模型对不同模态数据的理解和处理能力?
A.数据增强
B.预训练模型复用
C.多模态特征融合
D.全局优化算法
3.在多模态幻觉训练过程中,为了防止模型过拟合,通常采用以下哪种正则化技术?
A.L1正则化
B.L2正则化
C.Dropout
D.BatchNormalizati