基本信息
文件名称:2025年联邦学习隐私攻击防御考题(含答案与解析).docx
文件大小:14.65 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约7.5千字
文档摘要
2025年联邦学习隐私攻击防御考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在联邦学习中,以下哪种隐私保护技术通过在本地设备上加密梯度来实现?
A.差分隐私
B.同态加密
C.零知识证明
D.差分同态加密
2.以下哪种方法可以用于在联邦学习过程中降低模型复杂度?
A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
B.结构剪枝
C.知识蒸馏
D.模型并行策略
3.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以通过扰动输入数据来欺骗模型?
A.恶意样本注入
B.对抗样本生成
C.模型对抗训练
D.模型对抗性测试
4.在联邦学习部署中,以下哪种策略可以优化模型性能和降低通信成本