基本信息
文件名称:2025年联邦学习隐私攻击防御考题(含答案与解析).docx
文件大小:14.65 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约7.5千字
文档摘要

2025年联邦学习隐私攻击防御考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在联邦学习中,以下哪种隐私保护技术通过在本地设备上加密梯度来实现?

A.差分隐私

B.同态加密

C.零知识证明

D.差分同态加密

2.以下哪种方法可以用于在联邦学习过程中降低模型复杂度?

A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

B.结构剪枝

C.知识蒸馏

D.模型并行策略

3.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以通过扰动输入数据来欺骗模型?

A.恶意样本注入

B.对抗样本生成

C.模型对抗训练

D.模型对抗性测试

4.在联邦学习部署中,以下哪种策略可以优化模型性能和降低通信成本