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文件名称:2025年医疗AI研究员影像分割考核题(含答案与解析).docx
文件大小:16.72 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约8.06千字
文档摘要

2025年医疗AI研究员影像分割考核题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在医疗AI研究员影像分割中,以下哪种技术可以显著提高模型对复杂病变的识别能力?

A.知识蒸馏

B.数据增强

C.模型并行

D.结构剪枝

答案:B

解析:数据增强技术通过在训练数据中添加旋转、缩放、翻转等变换,可以增加模型的泛化能力,特别是在处理复杂病变时,能够显著提高模型的识别能力。参考《医疗影像AI技术手册》2025版第4.2节。

2.在进行医疗影像分割时,以下哪种技术可以减少模型对标注数据的依赖?

A.联邦学习

B.主动学习

C.3D点云数据标注

D.模型并行

答案:B

解析: