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文件名称:2025年医疗影像配准算法精度考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.15 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约7.49千字
文档摘要

2025年医疗影像配准算法精度考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术是实现多模态医学影像分析中图像和文本信息融合的关键?

A.图文检索

B.跨模态迁移学习

C.数据融合算法

D.神经架构搜索(NAS)

2.在医疗影像配准算法中,用于解决梯度消失问题的常用技术是?

A.梯度累积

B.梯度裁剪

C.梯度归一化

D.梯度提升

3.在医疗影像辅助诊断中,用于提高模型鲁棒性的技术是?

A.模型量化

B.结构剪枝

C.知识蒸馏

D.模型并行策略

4.以下哪种技术可以有效地提高医疗影像配准算法的精度?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策