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文件名称:2025年医疗AI影像分割精度考题(含答案与解析).docx
文件大小:16.2 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约7.97千字
文档摘要
2025年医疗AI影像分割精度考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在医疗AI影像分割任务中,以下哪项技术通常用于提高模型的泛化能力?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.知识蒸馏
D.模型量化(INT8/FP16)
2.对于医学影像分割模型,以下哪种优化器对比更适合防止梯度消失问题?
A.Adam/SGD
B.梯度裁剪
C.梯度累积
D.梯度回传
3.在AI影像分割中,以下哪项技术有助于减少模型计算量并加速推理?
A.神经架构搜索(NAS)
B.结构剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.动态神经网络
4.在医疗影像分割任务中,如何评估模型的性