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文件名称:2025年医疗AI影像分割精度考题(含答案与解析).docx
文件大小:16.2 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约7.97千字
文档摘要

2025年医疗AI影像分割精度考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在医疗AI影像分割任务中,以下哪项技术通常用于提高模型的泛化能力?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.知识蒸馏

D.模型量化(INT8/FP16)

2.对于医学影像分割模型,以下哪种优化器对比更适合防止梯度消失问题?

A.Adam/SGD

B.梯度裁剪

C.梯度累积

D.梯度回传

3.在AI影像分割中,以下哪项技术有助于减少模型计算量并加速推理?

A.神经架构搜索(NAS)

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.动态神经网络

4.在医疗影像分割任务中,如何评估模型的性