2025年大模型应用开发情感分析考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种分布式训练框架在处理大规模数据集时，能够有效提高训练速度？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.Horovod

D.ApacheMXNet

答案：C

解析：Horovod是一个高性能分布式训练框架，支持多种分布式策略，如参数服务器和RingAll-reduce，能够在多节点上并行训练大模型，有效提高训练速度，参考《分布式训练框架技术指南》2025版3.2节。

2.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，以下哪个选项不是LoRA的主要特点？

A.参数量减少

B.