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文件名称:2025年信托AI风控模型考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.95 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约6.99千字
文档摘要
2025年信托AI风控模型考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术可以显著提高AI风控模型的训练速度,尤其是在大规模数据集上?
A.梯度累积
B.分布式训练框架
C.模型并行策略
D.低精度推理
2.在构建AI风控模型时,哪项技术有助于提高模型的泛化能力?
A.知识蒸馏
B.模型量化(INT8/FP16)
C.结构剪枝
D.稀疏激活网络设计
3.对于对抗性攻击防御,以下哪项技术最为关键?
A.梯度消失问题解决
B.模型鲁棒性增强
C.特征工程自动化
D.异常检测
4.在金融风控领域,哪项技术可以有效地检测模型偏见?
A.内容安全过滤