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摘要

人脸关键点检测是计算机视觉领域的一项关键任务，具有重要的研究意义

和广阔的应用前景。随着近年来人工智能的兴起，人脸关键点检测技术得到了

长足的发展。但是由于姿态、遮挡等影响因素的存在，在实际应用中实现鲁棒

的人脸关键点检测仍然存在挑战。

目前人脸关键点检测算法在实际应用中主要存在两个问题：一是现有人脸

关键点检测算法在无约束条件下检测鲁棒性较差；二是人脸关键点检测模型设

计复杂且计算量大，导致实时性差，极大的限制了使用场景。针对以上问题，

本文开展了相关研究，主要研究内容如下：