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文档摘要

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2025年量子机器学习特征映射习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种方法在量子机器学习中用于加速特征映射过程？

A.量子退火

B.量子傅里叶变换

C.量子纠缠

D.量子模拟退火

答案：B

解析：量子傅里叶变换（QFT）在量子机器学习中用于加速特征映射过程，它将量子位的状态从位置空间映射到频率空间，从而加速计算，参考《量子计算与量子机器学习》2025版第5章。

2.量子机器学习中的量子神经网络（QNN）通常采用哪种量子门作为基本操作？

A.CNOT门

B.Hadamard门

C.T门

D.RX门

答案：B

解析：Hadamard门是量子神经网络中