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基于零样本学习的故障诊断研究

主讲人：

冒录

010405

零样本学习故障诊断基零样本学习零样本学习零样本学习故障诊断技

概念础在故障诊断模型构建的挑战与展术的未来方

中的应用望向

0零样本学习概念

定义与原理

零样本学习的定零样本学习是一种机器学习范式，旨在使模型能够

义识别在训练阶段未见过的类别。

知识迁移机制零样本学习依赖于知识迁移，通过已知类别与未知

类别之间的语义关系进行类别预测。

属性嵌入方法属性嵌入是零样本学习中的一种技术，通过将类别

表示为属性向量，实现对新类别的识别。

TYPESOFMACHINELEARNING

MACHINELEARNING

SUPER

零样本学习LEAR010203

特点

无需标注样本利用语义信息跨领域泛化能力

零样本学习能够在没有标该方法通常结合语义信息，零样本学习模型具有良好

注样本的情况下进行学习，如属性、标签或描述，以的跨领域泛化能力，能够

通过学习已知类别的特征增强模型对未见类别的识在不同但相关的任务或数

来识别未知类别。别能力。据集之间迁移知识。

KSASD

应用领域

医疗影像分析自然语言处理机器人视觉

零样本学习在医疗影像分析中应在自然语言处理中，零样本学习机器人利用零样本学习进行视觉

用广泛，如通过学习已知疾病图能够理解未见过的词汇或短语，识别，即使面对未曾见过的物体

像，诊断未知疾病。提高语言模型的泛化能力。也能进行分类和操作。

故障诊断基础

故障诊断定义

故障诊断的概念

故障诊断是识别和定位系统、设备或

组件中出现的异常或错误的过程。

故障诊断的目的

其主要目的是确保设备的可靠运行，

预防故障发生，减少停机时间，提高

故障诊断的方法生产效率。

包括视觉检查、声音分析、振动监测、

温度测量和使用先进的诊断软件等技

术手段。

诊断方法分类