2025年大模型训练师模型故障排查考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种分布式训练框架支持在单台机器上进行大模型的训练？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.Horovod

D.PaddlePaddle

2.在使用LoRA进行参数高效微调时，以下哪种方法可以最小化模型对LoRA参数的敏感性？

A.增加LoRA参数的数量

B.使用正则化约束

C.选择更小的LoRA比例

D.逐步增加LoRA的强度

3.在持续预训练策略中，以下哪种方法可以有效利用稀疏数据？

A.动态调整预训练样本

B.使用更小的预训练模型

C.仅在特定时间间隔更新