基本信息

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文档摘要

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视觉问答中多模态信息融合的策略与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息爆炸的时代，人们获取和处理信息的方式日益多元化。视觉问答（VisualQuestionAnswering，VQA）作为人工智能领域中一个极具挑战性的研究方向，旨在让计算机能够理解图像内容，并回答与之相关的自然语言问题，其融合了计算机视觉（ComputerVision，CV）和自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）两大领域的技术，实现对多模态信息的综合处理与理解。

人类在日常生活中，能够轻松地整合来自视觉、语言等多种感官的信息来理解周围世界并进行交流。例如，当人们看到