基本信息
文件名称:2025年轻量化部署框架性能测试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.3 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约8.06千字
文档摘要

2025年轻量化部署框架性能测试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在2025年的模型量化部署框架中,以下哪种方法可以显著降低模型的大小而保持较高的准确率?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.INT8量化

答案:D

解析:INT8量化通过将模型参数从FP32转换为FP8,可以大幅度减少模型的大小,同时由于量化过程中损失较小,能够保持较高的准确率,参考《模型量化技术白皮书》2025版4.2节。

2.在分布式训练框架中,以下哪种策略有助于提高训练速度并减少通信开销?

A.数据并行

B.模型并行

C.流水线并行

D.参数服务器架构

答案: