基本信息
文件名称:2025年多模态算法研究员生成对抗网络面试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.74 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约7.6千字
文档摘要
2025年多模态算法研究员生成对抗网络面试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪个选项描述了对抗性攻击防御中的一种常见方法?
A.数据增强
B.模型蒸馏
C.结构剪枝
D.梯度下降
答案:A
解析:数据增强是一种对抗性攻击防御方法,通过在训练数据中添加变化,增强模型的泛化能力,从而提高模型对对抗样本的鲁棒性。参考《对抗性攻击防御技术指南》2025版4.1节。
2.在多模态算法研究中,以下哪种方法通常用于融合不同模态的信息?
A.注意力机制
B.图卷积网络
C.深度学习特征融合
D.聚类分析
答案:A
解析:注意力机制可以帮助模型聚焦于重要的模态信息