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跨域数据协同与隐私保护技术的创新发展路径

说明

机器学习是一种通过数据分析和模型训练，自动从经验中进行学习并作出预测的技术。在网络安全领域，机器学习主要依赖于算法和模型来分析大量的网络流量数据，并通过对数据特征的学习，自动识别潜在的安全威胁。与传统的安全防护技术相比，机器学习可以高效地识别那些无法通过规则预定义的未知攻击，具有较强的自适应能力。

监督学习是一种利用标注数据进行训练的机器学习方法，在网络安全中，监督学习算法通过学习已知的攻击样本和正常流量数据，可以构建出分类模型，并基于该模型进行实时威胁检测。

虽然人工智能在网络安全领域的应用前景