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文档摘要

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2025年联邦学习模型聚合策略考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在联邦学习模型聚合策略中，以下哪种算法能够有效减少通信开销并提高模型性能？

A.同步聚合

B.异步聚合

C.随机聚合

D.集成学习

2.以下哪项技术可以用于在联邦学习环境中提高模型训练的隐私保护？

A.加密通信

B.同态加密

C.零知识证明

D.隐私预算

3.在联邦学习模型聚合过程中，以下哪种方法可以有效地处理模型的不一致性？

A.均值聚合

B.最大值聚合

C.中位数聚合

D.加权聚合

4.以下哪种技术可以用于联邦学习中的模型压缩？

A.知识蒸馏

B.模型剪枝

C.模型量化