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高校低空经济人才的审计技能与技术能力提升

引言

不同的审计场景对应不同的技术需求和算法选择。例如，审计风险预测需要依赖于监督学习算法，异常检测则可能采用无监督学习或深度学习算法。这些算法的选择和调优非常复杂，必须根据数据的特性、审计的目标及风险程度来进行灵活配置。算法的准确性和执行效率也需要在系统实现中进行反复优化，确保能够在实际应用中达到预期的效果。

在审计智能化转型过程中，构建有效的智能审计模型是核心任务之一。传统审计方法依赖人工经验和规则的应用，而智能化审计则需要结合大数据分析、机器学习、人工智能等技术进行模型构建。如何选择合适的算法，并