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文档摘要

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2025年AI代码生成安全性审计考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术被广泛应用于对抗性攻击防御，能够有效地提高模型鲁棒性？

A.数据增强

B.模型正则化

C.梯度下降法

D.迁移学习

2.在AI代码生成安全性审计中，用于评估模型在特定任务上的泛化能力的指标是什么？

A.准确率

B.求解度

C.混淆矩阵

D.困惑度

3.在模型量化过程中，以下哪种量化方法能够保持模型参数的对称性？

A.INT8量化

B.INT4量化

C.INT16量化

D.对称量化

4.以下哪种技术可以用于降低模型在推理过程中的计算复杂度，从而提高推理速度？

A.