2025年大模型应用开发界面设计考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在大模型应用开发中，以下哪种技术可以有效提高模型训练的并行性？

A.模型并行策略

B.数据并行策略

C.服务器集群优化

D.分布式训练框架

2.关于参数高效微调技术，以下哪项描述是正确的？

A.LORA（Low-RankAdaptation）通过降低模型参数的维度来微调模型

B.QLoRA（QuantizedLow-RankAdaptation）在LORA的基础上加入了量化操作

C.以上都是

D.以上都不正确

3.在持续预训练策略中，以下哪种方法可以减少模型训练的数据量？

A.