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文档摘要

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2025年联邦学习模型安全性考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在联邦学习模型中，以下哪种策略可以有效减少模型更新的通信开销？

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.云边端协同部署

D.知识蒸馏

答案：C

解析：云边端协同部署通过将计算任务分布在云端、边缘和端侧，可以有效减少模型更新的通信开销，提高联邦学习模型的效率。参考《联邦学习技术指南》2025版第4.2节。

2.以下哪种技术可以显著提升联邦学习模型对对抗性攻击的防御能力？

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.梯度消失问题解决

D.对抗性攻击防御

答案：D

解析：对抗性攻击防御技术通过在训练