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文件名称:2025年AI伦理合规专员数据安全培训考核题(含答案与解析).docx
文件大小:16.22 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约7.35千字
文档摘要

2025年AI伦理合规专员数据安全培训考核题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在AI伦理合规中,以下哪项措施能够有效降低模型偏见和歧视?

A.数据增强

B.模型可解释性

C.人工智能伦理准则

D.主动学习

答案:B

解析:模型可解释性能够帮助理解模型的决策过程,从而识别和消除潜在的偏见和歧视。根据《2025年AI伦理合规指南》第4.2节,提高模型可解释性是降低模型偏见和歧视的关键措施。

2.在联邦学习中,以下哪种技术有助于保护用户隐私?

A.同态加密

B.差分隐私

C.零知识证明

D.深度学习模型

答案:B

解析:差分隐私是一种保护个人数据隐私的技术,