2025年大模型应用开发用户手册考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种分布式训练框架支持大规模并行训练，且具有良好的可扩展性？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.ApacheMXNet

D.Keras

答案：A

解析：TensorFlow框架通过其分布式扩展API支持大规模并行训练，能够高效地利用多台机器的GPU或CPU资源，具有良好的可扩展性。参考《TensorFlow官方指南》2025版3.4节。

2.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，以下哪种方法可以显著减少模型参数量？

A.参数共享

B.权重归一化

C.参数稀疏化