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文件名称:2025年AI伦理合规专员算法公平性考核题(含答案与解析).docx
文件大小:17.66 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约8.61千字
文档摘要
2025年AI伦理合规专员算法公平性考核题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术能够有效解决机器学习模型中的梯度消失问题?
A.使用激活函数ReLU
B.增加网络层数
C.使用批量归一化
D.降低学习率
答案:C
解析:批量归一化(BatchNormalization)是一种用于解决深层神经网络中梯度消失问题的技术。它通过对每一层的输入进行归一化,使得输入数据分布更加稳定,有助于缓解梯度消失问题。参考《深度学习》(Goodfellowetal.,2016)第7章。
2.在联邦学习框架中,以下哪种方法可以保护用户隐私?
A.同态加密
B.差分隐