基本信息
文件名称：2025年算法工程师模型对齐面试题（含答案与解析）.docx
文件大小：16.27 KB
总页数：18 页
更新时间：2025-09-13
总字数：约7.16千字
文档摘要
2025年算法工程师模型对齐面试题（含答案与解析）
一、单选题（共15题）
1.以下哪种分布式训练框架支持自动调整批处理大小以优化训练性能？
A.TensorFlowDistributedTraining
B.PyTorchDistributedDataParallel
C.ApacheMXNet
D.Horovod
2.在参数高效微调（LoRA）中，以下哪个参数决定了调整的幅度？
A.LearningRate
B.Alpha
C.Beta
D.Gamma
3.持续预训练策略中，以下哪种方法可以帮助模型在特定任务上快速适应？
A.PromptLear