基本信息
文件名称:2025年超算平台能效优化技术试题(含答案与解析).docx
文件大小:14.33 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约6.85千字
文档摘要

2025年超算平台能效优化技术试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术能够有效减少超算平台中分布式训练框架的资源消耗?

A.数据并行策略

B.模型并行策略

C.知识蒸馏

D.稀疏激活网络设计

答案:B

解析:模型并行策略可以将模型的不同部分分配到不同的处理器上,从而有效利用超算平台资源,减少整体资源消耗,提升训练效率。参考《分布式训练框架技术指南》2025版5.2节。

2.在超算平台中,以下哪种技术能够提高参数高效微调(LoRA/QLoRA)的效率?

A.梯度累积

B.知识蒸馏

C.动态学习率调整

D.模型压缩

答案:C

解析:动态学习率调整