基本信息
文件名称:2025年超算平台能效优化技术试题(含答案与解析).docx
文件大小:14.33 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约6.85千字
文档摘要
2025年超算平台能效优化技术试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术能够有效减少超算平台中分布式训练框架的资源消耗?
A.数据并行策略
B.模型并行策略
C.知识蒸馏
D.稀疏激活网络设计
答案:B
解析:模型并行策略可以将模型的不同部分分配到不同的处理器上,从而有效利用超算平台资源,减少整体资源消耗,提升训练效率。参考《分布式训练框架技术指南》2025版5.2节。
2.在超算平台中,以下哪种技术能够提高参数高效微调(LoRA/QLoRA)的效率?
A.梯度累积
B.知识蒸馏
C.动态学习率调整
D.模型压缩
答案:C
解析:动态学习率调整