基于BP神经网络的健康保险欺诈精准识别研究：模型构建、实证分析与策略优化

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在全球范围内，保险欺诈已然成为保险行业发展过程中面临的严峻挑战。国际保险监督官协会相关测算数据显示，全球每年大概有20%-30%的保险赔款被怀疑存在欺诈行为。保险欺诈行为不仅造成了保险行业经济上的巨额损失，每年致使数千亿美元的资金流失，还严重破坏了保险市场的正常秩序，对保险经营所秉持的最大诚信原则造成了极大的冲击。

健康保险领域的欺诈问题尤为突出，其形式复杂多样。例如被保险人欺诈，可能会故意夸大病情，明明只是普通的感冒发烧，却声称自己患有严重的肺炎等疾病；或者伪