基于纵向监测健康管理队列的代谢综合征预测模型与工具的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

随着经济的飞速发展和人们生活方式的显著改变，代谢综合征（MetabolicSyndrome，MetS）的患病率在全球范围内呈急剧上升趋势，已成为严重威胁人类健康的重要公共卫生问题。据统计，全球成年人中约有20%-25%患有MetS，而在中国，2018年成年人中MetS的患病率达到24.2%，男性为24.6%，女性为23.8%。

代谢综合征并非单一疾病，而是一组复杂的代谢紊乱症候群，主要包括腹部肥胖、动脉粥样硬化性血脂异常、高血压、胰岛素抵抗、中心性肥胖、促凝血和促炎症状态等。这