2025年机器学习工程师迁移学习面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在分布式训练框架中，以下哪个选项不是常用的模型并行策略？

A.数据并行

B.模块并行

C.精度并行

D.批处理并行

答案：D

解析：数据并行、模型并行和精度并行是常见的模型并行策略，用于提高分布式训练的效率。批处理并行不属于模型并行策略。

2.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，LoRA的主要目的是什么？

A.减少模型参数量

B.提高模型泛化能力

C.优化模型训练速度

D.降低模型计算复杂度

答案：A

解析：LoRA（Low-RankAdaptation）通过引入低秩矩阵来