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文件名称:探寻中文命名实体识别算法的演进与创新.docx
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总页数:34 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约4.69万字
文档摘要

探寻中文命名实体识别算法的演进与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下,自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)作为人工智能领域的关键分支,正深度融入人们的生活与工作。从智能语音助手到智能客服,从机器翻译到文本分类,NLP技术无处不在,显著提升了信息处理的效率与智能化水平。而中文命名实体识别(ChineseNamedEntityRecognition,CNER),作为自然语言处理的核心任务之一,在这一技术体系中占据着举足轻重的地位。

命名实体,是指文本中具有特定意义的实体,如人名、地名、组织机构名、时间、日期、专有名词等。