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城市公共安全管理中的大数据分析方法

说明

智慧城市的建设需要多个部门之间的紧密协作，大数据技术可以通过建立信息共享平台，促进各部门之间的信息交流与合作。在数据共享的基础上，各部门可以更加高效地进行资源调配和问题解决，提升城市治理的整体效能，推动城市发展向更加智能化和可持续的方向迈进。

采集到的交通数据通常存在噪声、缺失或不完整等问题，因此必须经过预处理才能用于进一步分析。数据清洗是预处理的重要环节，包括去除冗余数据、填补缺失数据以及去除异常数据等。数据归一化与标准化处理也是常见步骤，用于消除不同来源数据之间的差异，确保数据分析的准确性和一致性。