2025年AI教育产品设计师个性化推荐考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在AI教育产品设计中，以下哪项技术能够有效提高个性化推荐系统的推荐质量？

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.对抗性攻击防御

D.模型量化（INT8/FP16）

2.以下哪项技术可以使得预训练模型在特定任务上快速适应？

A.持续预训练策略

B.分布式训练框架

C.云边端协同部署

D.低精度推理

3.在设计个性化教育推荐系统时，以下哪项技术可以帮助减少模型对训练数据的依赖？

A.联邦学习隐私保护

B.特征工程自动化

C.异常检测

D.数据融合算法

4.以下哪项技术能够帮助AI