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文档摘要

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2025年AI隐私保护合规考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术通常用于在分布式系统中保护用户隐私？

A.分布式训练框架

B.联邦学习

C.云边端协同部署

D.模型并行策略

答案：B

解析：联邦学习（FederatedLearning）允许模型在本地设备上训练，同时保持数据本地化，有效保护用户隐私。参考《联邦学习：隐私保护下的机器学习》2025版3.1节。

2.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法可以增强模型的鲁棒性？

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.模型量化

D.稀疏激活网络设计

答案：D

解析：稀疏激活网络设计通过减少激活的神经元数量，降