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文档摘要

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2025年AI安全漏洞扫描试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术可以用于检测深度学习模型中的对抗性攻击？

A.梯度下降法

B.知识蒸馏

C.混淆矩阵

D.梯度提升法

答案：C

解析：混淆矩阵是一种用于评估分类模型性能的统计工具，它可以用来检测模型对对抗样本的敏感度。通过观察混淆矩阵中对抗样本与正常样本的分类分布，可以识别出模型是否存在对抗性攻击的漏洞。

2.在持续预训练策略中，以下哪种方法可以帮助减少预训练模型的内存消耗？

A.量化技术

B.知识蒸馏

C.模型剪枝

D.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

答案：D

解析：参数高效微调（Lo